„Skelbia niūrią prognozę: nuo kiniškojo koronaviruso gali mirti 65 milijonai žmonių“, – rašo naujienų portalas lrytas.lt. Publikacija pasidalijo beveik 500 feisbuko vartotojų, o bendras su nuoroda socialiniame tinkle atliktų veiksmų skaičius perkopė 2 tūkst.
Prognozių neteikė
Publikacijoje rašoma apie spalio mėnesį mokymo įstaigos „Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health“ organizuotą teorinę pasaulinės epidemijos simuliaciją.
Simuliacijos metu buvo imituotas išgalvoto koronaviruso protrūkis. Terminas koronavirusas apibūdina ne konkretų virusą, o virusų grupę, kuri žiūrint per mikroskopą primena karūną.
Lrytas.lt publikacijoje teigiama, kad „tai buvo treniruotė, turinti labai jau daug nerimą turinčių panašumų su 2019-nCoV“. Tiesa, futurism.com tekste, kuriuo rėmėsi lrytas.lt, teiginių, kad simuliacijoje naudotas virusas yra panašus į Uhano koronavirusą, nėra.
Mokymuose naudoto hipotetinio viruso specifikacijos nėra panašios į nCoV-2019.
„Nors teorinėje simuliacijoje buvo remtasi išgalvoto koronaviruso modeliu, mokymuose naudoto hipotetinio viruso specifikacijos nėra panašios į nCoV-2019“, – teigiama įstaigos pranešime spaudai.
Įstaigos pranešime taip pat teigiama, kad mokymų metu padarytos išvados nėra prognozės.
„Pabrėžiame, kad [...] pratimo metu nebuvo padaryta jokių prognozių. Išgalvoto scenarijaus metu buvo pasitelktas išgalvotas koronaviruso protrūkio scenarijus, tačiau tai nebuvo prognozė“, – teigiama įstaigos išplatintame pranešime.
Simuliacija siekta įvertinti medicinos įstaigų pasiruošimą didelio masto pandemijai ir, nors buvo remtasi hipotetinio koronaviruso protrūkio modeliu, tai neturi nieko bendra su nauju Uhano koronavirusu.
Skirtingai nei teigiama lrytas.lt publikacijos antraštėje, mokymų metu prognozės nebuvo darytos, taip pat nebuvo kalbėta ir apie galimą Uhano koronaviruso mirčių skaičių.
2019 m. spalio mėnesį tai nebūtų įmanoma, nes žmonijai nežinomas virusas, pavadintas 2019-nCoV, buvo aptiktas paskutinėmis 2019 m. dienomis.
Publikacija parengta 15min bendradarbiaujant su „Facebook“ programa, kuria siekiama stabdyti melagingų naujienų plitimą socialiniame tinkle.
