Prenumeratoriai žino daugiau. Prenumerata vos nuo 1,00 Eur!
Išbandyti

Naujas metodas mokslininkams leidžia vėžį aptikti itin tiksliai ir anksti

Kalifornijos universiteto profesorius sukūrė mikroskopą, kuris vėžio ląstelių aptikimui naudoja naują fotoninį laiko tąsos (photonic time stretch) metodą ir dirbtinį intelektą. Giliuoju mokymusi paremtas algoritmas geba kiekvieną sekundę apdoroti po 36 mln. vaizdų nesugadindamas kraujo mėginių, rašo sciencjournal.com.
Laboratorijoje
Laboratorijoje / 123rf nuotr.

Įprastai gydytojai į kraujo mėginius įdeda biochemikalų, kurie prie pažeistų ląstelių prijungia vadinamus „biologinius žymeklius“. Tokiu būdu biocheminės medžiagos leidžia identifikuoti skirtumus tarp ląstelių.

Tačiau biocheminių medžiagų naudojimas dažnai žaloja ląsteles, tad vėlesnių testų metu jos tampa nestabilios. Biochemikalų nenaudojančios technikos nustato vėžines ląsteles remiantis fiziniais bruožais, tačiau dažnai sveikos ląstelės būna klaidingai apibūdinamos kaip pažeistos.

Kalifornijos universiteto mokslininkai skelbia, kad fotoniniu laiko tąsos mikroskopu pavaizduotos ląstelės nepažeidžiamos, todėl galima atlikti ir pakartotinius tyrimus. Be to, metodas leidžia nustatyti aibę fizinių charakteristikų, įskaitant ląstelės biomasę ir dydį.

Sudėjus šį metodą su giliuoju mokymusi, kuris vėžio ląstelių buvimo vietą nuspėja 95 proc. tikslumu, vėžines ląsteles galima aptikti ankstyvoje stadijoje ir pradėti gydymą.

Gilusis mokymasis (deep learning) yra populiarus dirbtinio intelekto metodas, kuris veikia su sudėtingais algoritmais ir leidžia iš šūsnies duomenų gauti svarbiausius.

Tyrimo vadovas prof. Barham Jalalis ir jo komanda tyrimų rezultatus publikavo „Nature Scientific Reports“.

Pranešti klaidą

Sėkmingai išsiųsta

Dėkojame už praneštą klaidą
Reklama
Netikėtai didelis gyventojų susidomėjimas naujomis, efektyviomis šildymo priemonėmis ir dotacijomis
Reklama
85 proc. gėdijasi nešioti klausos aparatus: sprendimai, kaip įveikti šią stigmą
Reklama
Trys „Spiečiai“ – trys regioninių verslų sėkmės istorijos: verslo plėtrą paskatino bendradarbystės centro programos
Reklama
Beveik trečdalis kauniečių planuoja įsigyti būstą: kas svarbiausia renkantis namus?