Duomenų mokslininkas apie neapskaitytas mirtis: „Kodėl nieko nebuvo daroma, lieka paslaptimi“

„Visų pirma reikia suprasti, kad mirtys niekur nedingo. Visos jos užregistruotos, nes mirčių registravimas nepriklauso nuo NVSC ir tai yra atidirbtas procesas“, — rašo mokslininkas.

Toliau jis paaiškina: „Kas įvyko, tai ne visos mirtys buvo priskirtos prie COVID-19 mirčių. O kodėl tai įvyko, tai kaltas ne tik NVSC, bet ir SAM. Kažkas gudriai sugalvojo naują procesą COVID-19 mirčių fiksavimui. Pildant mirties liudijimą gydytojai, be įprastinio proceso, turėjo dar papildomai siųsti formą NVSC. Tas naujas procesas nebuvo nei standartizuotas, nei ištestuotas, nieko. Tai nenuostabu, kad jis galų gale sugriuvo.

NVSC pasiteisinimas, kad čia gydymo įstaigos laiku nesusiuntė duomenų, yra daugiau nei juokingas.

NVSC pasiteisinimas, kad čia gydymo įstaigos laiku nesusiuntė duomenų, yra daugiau nei juokingas. Jeigu Registrų centre tos mirtys užfiksuotos, tai reiškia jos susiųstos laiku, kaip kitaip mes žinotume apie šitą klaidą? Jau seniai buvo aišku, kad NVSC nei pajėgi rinkti duomenis, nei juos analizuoti. Šitos problemos neatsirado per naktį, jos kaupėsi ilgai. Kodėl nieko nebuvo daroma, lieka paslaptimi.

Dabar, deja, nėra laiko aiškintis ir reikia žiūrėti į priekį. Nemažai gerų dalykų įvyko Lietuvos statistikai (Lietuvos statistikos departamentui – red. past.) perėmus COVID-19 duomenų skelbimą, tą reikia tęsti. Dar trūksta detalesnių duomenų apie testavimą bei pačių mirčių detalesnės statistikos. Gali paaiškėti, kad yra problemų su kiekvieną dieną skelbiamais naujų atvejų skaičiais, nes jau mirčių atvejis parodė, kad šiuo momentu nėra užtikrintas normalus duomenų rinkimas.

Neužtikrinant tikslaus duomenų surinkimo, duomenų analizė nelabai turi prasmės. Tai nereiškia, kad visus surinktus duomenis reikės išmesti, bet darytos įžvalgos gali pasikeisti.

Klysti yra žmogiška. Visuose procesuose pasitaiko klaidų, bet tam reikia nuolatos procesus stebėti ir sukurti sistemas kurios gali padėti identifikuoti klaidas. Jeigu NVSC ir SAM būtų tai padarę anksčiau, tai tokios klaidos būtų ištaisytos kur kas greičiau. Dabar lieka viltis, kad iš šios klaidos bus pasimokyta.“