Klimato kaita sunkina prognozavimą
„Google“ priklausančios Londono dirbtinio intelekto laboratorijos „DeepMind“ ir Ekseterio universiteto mokslininkai bendradarbiavo su Meteorologijos tarnyba, kad sukurtų vadinamąją „nowcasting“ sistemą.
Tradiciniai metodai naudoja sudėtingas lygtis ir dažnai prognozuoja tik nuo šešių valandų iki dviejų savaičių.
Dirbtinio intelekto sistema gali atlikti tikslesnes trumpalaikes prognozes, įskaitant kritinių audrų ir potvynių prognozes.
Dėl klimato kaitos tampa vis sunkiau numatyti nepalankias oro sąlygas, nes dažnėja ir stiprėja smarkios liūtys, kurios, mokslininkų nuomone, sukels ir didelių materialinių nuostolių, ir mirčių.
„Ekstremalūs orai turi katastrofiškų pasekmių, įskaitant žmonių žūtis, ir, kaip rodo klimato kaitos poveikis, tokio pobūdžio reiškiniai taps dažnesni“, – sakė Met Office partnerystės ir produktų inovacijų vadovas Niall Robinson.
„Todėl geresnės trumpalaikės orų prognozės gali padėti žmonėms išlikti saugiems ir klestėti.“
Beveik 100 proc. tikslumas
Sistema išmoko nustatyti įprastus kritulių modelius, naudodama 2016-2018 m. Jungtinės Karalystės radarų žemėlapius, buvo išbandyta 2019 m. žemėlapiuose ir 50 Met Office meteorologų nustatė, kad 89 proc. atvejų ji buvo tiksli.
Tyrimo, paskelbto žurnale „Nature“, rezultatai: „Meteorologai gerokai pirmenybę teikė [dirbtinio intelekto] metodui, palyginti su konkuruojančiais metodais.“
„DeepMind“ vyresnysis mokslininkas Shakiras Mohamedas sakė: „Šis bandymas rodo, kad dirbtinis intelektas gali būti galingas įrankis, leidžiantis prognozuotojams mažiau laiko skirti vis didėjančioms prognozių duomenų krūvoms ir sutelkti dėmesį į geresnį prognozių pasekmių supratimą.“
„Tai bus labai svarbu siekiant sušvelninti neigiamą klimato kaitos poveikį šiandien, padėti prisitaikyti prie besikeičiančių orų ir galbūt išgelbėti žmonių gyvybes.“
