„AlphaGo“ kompiuteris laimėjo paskutiniąją partiją su korėjiečiu go didmeistriu

Bendrovės „Google“ superkompiuteris „AlphaGo“ antradienį laimėjo paskutinę go partiją iš penkių, sužaistų su šio senovinio stalo žaidimo didmeistriu Lee Se-doliu iš Pietų Korėjos, iškovodamas pergalę šiame turnyre rezultatu 4:1.
Go žaidėjas Lee Se-dolis (dešinėje)
Go žaidėjas Lee Se-dolis / „Scanpix“/„Sipa USA“ nuotr.
Temos: 1 Kompiuteris

Po to, kai Lee Se-dolis sugebėjo apginti žmonijos reputaciją ketvirtojoje partijoje, „AlphaGo“ grįžo prie savo pavojingiausio žaidimo stiliaus, išnaudodamas savo „intuityvaus“ dirbtinio intelekto (Artificial Intelligence, AI) programas ir galingus dirbtinius neuroninius tinklus, kad pergudrautų 33 metų didmeistrį.

Pastebimai susikrimtęs Lee Se-dolis sėdėjo susiėmęs rankomis galvą prie žaidimo stalo, kai pasidavė po penkias valandas trukusios kovos.

Toks finalas buvo nuviliantis pietų korėjiečiui, tapusiam 18-os tarptautinių turnyrų čempionu ir laikomam vienu iškiliausių go žaidėjų mūsų laikais.

Žmogaus ir mašinos dvikova, kurią vietos žiniasklaida vadino šimtmečio turnyru, buvo atidžiai stebima dešimčių milijonų šio senovinio žaidimo gerbėjų, taip pat AI mokslininkų.

Faktas, kad kompiuteris įveikė žmogų, taip pat buvo paskelbtas tarptautinės žiniasklaidos pirmuosiuose puslapiuose, o „AlphaGo“ triuškinamas pasirodymas ekspertų buvo įvardijamas kaip svarbi gairė kelyje į naujos kartos dirbtinio intelekto sukūrimą.

Iki šiol garsiausia AI pergalė buvo iškovota 1997 metais, kai bendrovės IBM sukurtas superkompiuteris „Deep Blue“ įveikė tuometį pasaulio šachmatų čempioną Garį Kasparovą.

Vis dėlto go, sukurtas prieš maždaug 4 tūkst. metų ir žaidžiamas daugiausiai Rytų Azijos šalyse, ilgą laiką buvo itin kietas riešutėlis AI kūrėjams, nes žaidimo taisyklės gana sudėtingos, o jo potencialių konfigūracijų skaičius yra beveik begalinis.

„AlphaGo“ naudoja dviejų giliųjų neuroninių tinklų (Deep Neural Network, DNN) sistemą, apdorojančią duomenis panašiai, kaip šis procesas vyksta žmogaus smegenyse – atmetant milijonus potencialių ėjimų, kurie, kaip žmonės žaidėjai instinktyviai nujaučia, būtų beprasmiški.

Superkompiuteris taip pat naudoja algoritmus, kurie leidžia mokytis iš sužaistų partijų, tokiu būdu didinant patirtį ir įgūdžius.

„AlphaGo“ sukūrusi grupė „Google DeepMind“ nurodė, kad naujoji technologija gali būti plačiai pritaikyta – pavyzdžiui, naujos kartos išmaniuosiuose telefonuose arba sveikatos apsaugoje.

Prieš paskutinę partiją Pietų Korėjos go asociacija paskelbė suteikianti „AlphaGo“ šio žaidimo aukščiausią meistriškumo titulą – 9-ąjį daną, kurį paprastai įgyja tik tie žaidėjai, kurių įgūdžiai yra beveik „dieviški“.

Pranešti klaidą

Sėkmingai išsiųsta

Dėkojame už praneštą klaidą
Reklama
Išmanesnis apšvietimas namuose su JUNG DALI-2
Reklama
„Assorti“ asortimento vadovė G.Azguridienė: ieškantiems, kuo nustebinti Kalėdoms, turime ir dovanų, ir idėjų
Reklama
Išskirtinės „Lidl“ ir „Maisto banko“ kalėdinės akcijos metu buvo paaukota produktų už daugiau nei 75 tūkst. eurų
Akiratyje – žiniasklaida: tradicinės žiniasklaidos ateitis