Kelionių šuolis
„DATA ATLAS“ produkto vadovas ir „Tele2“ duomenų mokslininkas Gediminas Jankauskas atkreipia dėmesį, kad ilgąjį savaitgalį dalis gyventojų nusprendė praleisti keliaudami svetur. Rekordinis keliaujančių į užsienį skaičius pastebėtas į Latviją – jų skaičius išaugo beveik dvigubai, net 44 proc., palyginti su praėjusia savaite.
„Į kaimyninę Latviją srautai išauga beveik kiekvieno savaitgalio ar šventinės dienos metu, tačiau šįsyk skaičiai šovė į viršų aukščiau nei įprastai. Vis dažniau lietuviai, ieškodami alternatyvos perpildytam vietiniam pajūriui, renkasi ramų ir erdvesnį Latvijos krantą“, – sako duomenų analitikas.
Tarp keliautojų mėgstamiausių krypčių išlieka kitos kaimyninės valstybės. Svariai paaugo kelionių į Lenkiją, kuri ir toliau išlieka keliautojų topuose – ten Žolinės savaitgalį lankėsi 22 proc. daugiau žmonių nei prieš savaitę tuo pačiu metu.
Anot G.Jankausko, augimo tendencijos pastebimos ir keliaujant į kitus netolimus, tačiau mažiau lankomus regionus. Pavyzdžiui, į Estiją keliautojų skaičius padidėjo 43 proc., lyginant su savaite prieš tai.
Palangoje – poilsiautojų antplūdis
Per ilgąjį Žolinės savaitgalį Lietuvos didieji miestai gerokai ištuštėjo, o žmonių srautas į pajūrį ir mažesnius Lietuvos miestus šoko į viršų. Tai rodo „Tele2“ surinkti duomenys.
„Antraštės apie per siūles braškančią Palangą pasitvirtino – didieji duomenys rodo, kad sekmadienį žmonių srautas kurorte išaugo net 20 proc., lyginant su praėjusia savaite“, – teigia G.Jankauskas.
Aiškiai matoma, kad į kurortus žmonės plūdo iš didžiųjų miestų. Vilnius ir Kaunas šiuo laikotarpiu tapo pastebimai tylesni ir ramesni – tai patvirtina ir duomenys. Žmonių skaičius Vilniuje ir Kaune šį šeštadienį buvo atitinkamai 6 proc. ir 7 proc. mažesnis lyginant su savaite prieš tai.
„Didesniu nei 10 proc. žmonių srauto augimu galėjo džiaugtis ir daugiau savivaldybių kurortų visoje Lietuvoje: Zarasų r., Neringos sav., Birštono sav., Ignalinos sav. Ežerai ir miškai suteikia puikią aplinką poilsiui ir laisvalaikiui, todėl šie regionai tampa itin populiarūs tarp stovyklavimo entuziastų ir gamtos mylėtojų“, – sako duomenų mokslininkas.
Duomenys analizuojami ir pateikiami laikantis aukščiausių duomenų saugumo standartų: naudojami tik nuasmeninti, apibendrinti, ir tik dideli klientų bazės segmentai, todėl neįmanoma identifikuoti konkretaus kliento.
